书籍介绍
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。
全书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。
本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者
学习地址
百度：https://pan.baidu.com/s/1IgkHb-vkr3NIgLmj3r4J4w
天翼：https://cloud.189.cn/t/MbuiqiriQB32
阿里：https://www.aliyundrive.com/s/hkkyjQWYJLC
无错源码所有资源来自会员发布以及互联网收集,不代表本站立场，如有侵犯你的权益请联系管理员，站内发信联系 我们会第一时间进行审核删除。站内资源为网友个人学习或测试研究使用，未经原版权作者许可,禁止用于任何商业途径！本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。请在下载24小时内删除！
如果遇到付费才可观看的文章，建议升级传奇VIP。全站所有资源“任意下免费看”。本站资源少部分采用7z压缩，为防止有人压缩软件不支持7z格式，7z解压，建议下载7-zip，zip、rar解压，建议下载WinRAR。如遇解压需要密码，请尝试使用www.wucuoym.com来解压，如若仍有问题，请联系站长。
