Chatgpt4 官方价格每个月20刀,使用Azure 100开通GPT每个月可以使用100万次。买一个开通过GPT的Az账号大概是55-60的样子,相当于白嫖了。
这个教程部分原创,部分是整理自其它教程,算是融合怪吧。
整个过程不需要自己有服务器,不需要自己有域名,当然如果不想使用cf被墙的域名,也可以使用自己的域名。
步骤以下:
- 购买一个AZ号,然后开通OPENAI权限并部署。
- 使用cf-openai-azure-proxy来使用cf worker处理请求。
- 使用ChatGPT-Next-Web来建立客户端。当然你也可以使用其它客户端
整个过程看起来复杂,实际操作下来几分钟就可以了。
AZ相关操作
步骤
创建OpenAI
1,搜索资源 OpenAI 可找到Azure OpenAI。点击创建!
填写信息!名称随意!定价选S0
区域,可选美国东部(法国和欧洲,看你使用情况可选)
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2,网络选择所有网络 即可。
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3,标记。没有啥标记的直接下一步!

4,验证相关信息,验证通过后,直接点击创建即可!
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5,稍等几分钟,部署完成!
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记录关键信息
打开新建的OpenAI 有几个关键的内容,保存好后面会使用!
1,终结点 ,如图就是我们专属的接口域名地址
2,密钥,点击管理密钥可看见密钥内容

模型部署
1,点击 模型部署,点击 【管理部署】按钮。浏览器会在当前页面打开模型管理的另一个平台。
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2,在Azure AI 平台中,点击【新建部署】

3,这里需要选择模型,以及填写部署名称。
模型,选择 gpt-35-turbo(如果你有gpt-4.0,选择这个也行)
部署名,填写即可。这个部署名后面也会用到!
高级选项, 可设置Token上限,最高支持240K(酌情选择设置)
自定义过滤器,按需设置即可


4,分分钟创建成功!Azure AI中也提供了和可以直接聊天的功能,操场设置各类参数。

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5,体验自带的会话功能。
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好了,az的操作到此完成,在这个步骤中我们主要得到了
1,终结点 ,如图就是我们专属的接口域名地址
2,密钥,点击管理密钥可看见密钥内容,有两个密钥,任选其一即可。
使用CF Worker来代理
由于大多数互联网产品暂不支持 Azure OpenAI
的调用接口,我们可以使用 CloudFlare Workers 进行代理设置。
首先注册该网站的账户,然后按以下步骤操作:
- 创建一个 Workers

代理 OpenAI 的请求到 Azure OpenAI Serivce,代码部署步骤:
- 注册并登录到 Cloudflare 账户
- 创建一个新的 Cloudflare Worker
- 将 cf-openai-azure-proxy.js 复制并粘贴到 Cloudflare Worker 编辑器中
- 通过修改或环境变量调整 resourceName 和 deployment mapper 的值
- 保存并部署 Cloudflare Worker
- #3 可选绑定自定义域名: 在 Worker 详情页 -> Trigger -> Custom Domains 中为这个 Worker 添加一个自定义域名
使用说明
先得到 resourceName 和 deployment mapper, 登录到Azure的后台:
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这里有两种做法:
- 直接修改他们的值, 如:
// The name of your Azure OpenAI Resource. const resourceName=”codegpt” // deployment model mapper const mapper = { ‘gpt-3.5-turbo’: ‘gpt3’, ‘gpt-4’: ‘gpt4’ }; 其他的map规则直接按这样的格式续写即可
- 或者通过 cloudflare worker 控制台, 进入 Workers script > Settings > Add variable under Environment Variables.
好的,这个步骤完成,这个时候就有了api接口域名。这个域名可以在大多数支持chatgpt的程序中使用,而且不需要key了。
使用ChatGPT-Next-Web+Vercel来实际免服务器部署
开始使用
- 准备好你的 api接口域名,也就是我们上一个步骤cf worker的域名。
- Fork一份源码,必须要Fork,到自己的账号。
- 点击右侧按钮开始部署,直接使用 Github 账号登录即可,记得在环境变量页填入 API Urk和页面访问密码 CODE;Key不用填。访问密码设置一下,这样每次访问的时候输入密码就可以,不然还得每次手动设置API url。
- 部署完毕后,即可开始使用;
- (可选)绑定自定义域名:Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了,绑定自定义域名即可直连。
到此全部完成。 只需要自己提供下域名就可以了。
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